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當資料以條形顯示時

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發表於 2024-5-2 12:33:34 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

提示#1 – 避免吃餡餅!
餅圖無所不在。人類喜歡圓形,但餅圖很少有用。考慮我們上面的例子。誰的銷量最大?很難回答這個問題。讓我們應用第一個漸進式改進並切換到長條圖:

避免吃餡餅。相反,使用長條圖可以更有效、更有效率地呈現資訊。

,不僅會更容易,而且在您有意識地考慮資料之前,您的大腦就可以有效地處理右側的長條圖。

怎麼可能?資料視覺化利用了「前註意屬性」。這些是我們潛意 克羅地亞 WhatsApp 號碼列表 識處理的環境訊號,它們非常有用。長度、顏色、大小和角度都是前註意屬性的例子。然而,我們處理某些內容的效率比其他內容更高。我們的大腦在有效地比較餡餅中切片的大小方面很糟糕,但在感知長度上最小的差異方面卻非常有效。

圖表應該以最準確的方式傳遞訊息。選擇正確的前註意屬性是一項關鍵技能。不要只點擊製作最「有吸引力」圖表的按鈕。您應該始終考慮圖表是否真正傳達了您想要的訊息。

提示#2 – 避免分心(又名,“不要讓我傾斜我的頭!”)
製作圖表時的目標是盡可能減少觀眾的認知負擔。您看過多少次標籤垂直旋轉的圖表?我經常看到它,最常見的是在條形圖上。為什麼不簡單地旋轉圖表使長條圖處於水平位置?



對圖表進行增量更改,以幫助人們更快獲得見解。

進行這些增量更改可以幫助人們更快地獲得洞察力,因為他們可以專注於數據,而不是格式。其他經常使圖表混亂的干擾因素包括過多的網格線、侵入性的軸或邊框,或使用三維圖表。



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